【開発環境】トップエンジニア学生の約半数が「Python」をもっとも使っていると回答

トップエンジニア学生の約半数が「Python」をもっとも使っていると回答

株式会社サポーターズは11月18日、就活支援サービス「サポーターズ」に登録するエンジニア学生のうち、トップエンジニア学生（※）436名を対象に実施した、開発環境についてのアンケート調査結果を発表した。

（※）トップエンジニア学生：エンジニアを目指す学生の中で約10％しか存在しない、学校などの授業以外で自主的に開発した制作物を保有している学生（サポーターズ調べ）

（以下略、続きはソースでご確認ください）

ledge　2021 12 10
https://ledge.ai/survey-topengineer/

Pythonがよい理由　AI系プログラムとしては優れている

Pythonがだめな理由　レンサバに標準装備されてない。面倒

おれ、６９歳のオジジだけど、昔はプログラム作成の仕事も
やっていたっけ。初期はアセンブリ言語、すぐに C 言語に移行したね。
もちろん、要望に応じて Fortran-IV, Cobol だって使ったよ。
そうそう、C++ って、どうも良さ・意義がわからない。
まあ、同僚のヤツラだって、使いあぐねていたようだ*1。

Python ですか。www.python.jp/pages/about.html を見つけたので、
いろいろ調べて、試してみたいと思います。

注*1　「関数」の入り口部分だけを C++ 風にして、本体部分は
並の C 言語の書き方。もちろん C++ コンパイラーは受け付けてくれて
（エラー無しですよ）、ちゃんと目的の処理をする。
でもまあ、それがバレて、文句を言われたことがある。
しかし「作り直せ・書き直せ」とまでは言われなかったー。

データサイエンスの分野、特にDeepLearningでデファクトスタンダードだからな、、、
そりゃ流行るわな。。。

だが、GILの問題もそうだが、非同期処理のサポートが弱かったイメージ
とは言っても、大半の需要はpythonで満たされちゃうんだよな……

ラズパイをyoutube視聴に使ってたが、
アマゾンのfire棒の方がよほどコスパに優れている。

三万も投資して見れるようにしたのに・・orz

もっとよく調べておけばよかった。

だが

・Python公式サイトからダウンロードしてインストールして使う。
最初は動く

・しかしpipというのでインストールできるのか～と思って調子に乗って
いろんなライブラリをあっちこっちから集めてたら
ある日突然エラーが出て動かなくなる

・あるいはファイル入出力をしようと思ったら全くできない。
理由を調べたら「山田 一郎」とかマルチバイト文字やスペースを名前に使うと
パスが通らなくなる！って書いてあってふざけんなとぶち切れる

・慌てて資料を調べたら公式のPythonはモジュールのバージョンチェックもしないぞ！
AnacondaのPythonなら安全だぞ！と書いてあって、Anacondaをインストールしたらもっともっともっと動かない

・更に焦って色々調べたら「公式のPythonとAnacondaは絶対に同居させるな」
って書いてあって、紛らわしい事するなああああ！！！！！と怒り狂う
そして公式Pythonをpip freezeで全てライブラリを抜き出して全てアンインストールして
Anacondaは[ユーザー]直下でなくCドライブの下にもう1つディレクトリ作ってそこにインストールしてやっと動かせる
(共用PCで管理者のパスワードを知らないともうcondaコマンドなんて絶対動かない)
(更にプロクシ設定も案外クセがある)

結局オレにはGimpのPythonスクリプトくらいがお似合いじゃねえかといじけてそれ以外Pythonと
名前が付いたものを触らなくなる
という人も少なくない

はっきり言って初見殺し言語でもある

Djangoサーバーもなかなか面白い

だがコンテンツをどうしようかって考えてたら
こればっかりはPythonではどうにもならず
PCに別にNode.jsを入れてVue.jsで作る事に

そして静的ページを出力して、templateフォルダにそれを移していく事になった

nginx や apache との連携がちょっとめんどくさいのが欠点。

面白い言語だけど、php のお手軽さには敵わない。

手っ取り早いからな（笑）
誰かが作ってくれたOSの上で、誰かが作ってくれた開発環境で、
誰かが作ってくれたライブラリで、誰かが書いた本のコードを入力して、
ﾜｰｲ、ｳｺﾞｲﾀ！
って言ってるだけ（笑）

C言語でOS書くのとは全く次元が違う

10年経てば、また別の言語になっているかもな。
とにかく、ラピッドプロトタイピング用の書き殴りをするためのもので、
後で読むと、何をどうしようとして居るのかをじっと考えないと分からない
とりあえず動いたというコードでしかないものになりがち。

丁寧にコメントを書き込んだり、ドキュメント化をしなければ、
後で再利用とか変更を加えて使うのに支障がいかにも出そう。

そういえば、Anacondaって利用が有料化されてしまうんだって、本当か？

pythonもa+bjなのでそのまま使える訳でもないがな

そもそも紙と鉛筆での表記と異なる表現だから複素数を上手く扱えないというのは
理系のエンジニアとしてどうなの

使うの楽だからな。
コードも沢山転がってるし、ライブラリも充実してる。

今求められてるものがそれ程習得に苦もなくサッと使えるのは強い。

ただ実行速度がクソ遅いのが難点だけど。

WindowsのPCを買って来る
設定時に漢字で名前を入れる

Pythonを入れる
最初は動く

どんどんpipで入れる
急に動かなくなる！

「Pythonはライブラリの互換性を保証してくれない」
なんだとー！
慌ててAnacondaも入れたらもっともっともっと動かなくなる

大慌てで調べたらどっちもアンインストールしろと
しかもまずPythonはpip freezeで全ライブラリを調べて少しずつアンインストールして全て消して
それからAnacondaもアンインストール

そしてAnacondaだけを再インストールするが
その時にjust meでなくAll Usersでインストールしたら、PCに付けた名前が漢字でもスペースがあっても
まあ一応は動くようになる
juse meでも、[Base]環境だけは動くが、新環境を作れない！って事になって
Anacondaのメリットが無くなってしまう
___

こんなしょーもない事で心を折られたくなかったら、Google Colaboratoryで動かすのがいい
ところがだ！

ColaboratoryもディレクトリにMy driveってスペース使ってやがって、それでパス通らない！って時があるんだよｗ
その時はフルパスで、mydriveって書いてやったら動いてくれた

Pythonを安全に動かして開発できる環境をAnacondaで作れるとしたら
JavaScriptを安全に動かせるのはNode.js

もちろんWindowsのPCに独自にこの2つをインストールしても
全く問題は起こらない

ところが、だ

Anacondaで環境を作った後にその中にNode.jsを入れる！という
強引な構造を作ったらやっぱり動かなくなったって話がある

Pythonは書いてて楽しいね

しかし、なぜswitchがない！