【脳科学】脳活動の全体像把握、機械学習は強力なツールになり得る

脳活動の全体像把握、機械学習は強力なツールになり得る

情報通信研究機構（ＮＩＣＴ）脳情報通信融合研究センター（ＣｉＮｅｔ）では、ＩＣＴ技術を用いて脳とコンピューターの間に情報通信路を確立し、使用者の運動意図を推定したり、コミュニケーション実現を図るブレイン・マシンインターフェース（ＢＭＩ）の研究を進めている。
私は脳や頭皮の表面に現れる微小な電位変動パターンに着目し、それらを効果的に検出・記録するためのデバイスと、そこから運動やコミュニケーションに関連する情報を抽出するデコーダ開発に取り組んでいる。
電位変動は脳・神経系の活動に対して即時的に生じるため、実用的なＢＭＩを実現する上で有利な情報源と考えられる。

（以下略、続きはソースでご確認下さい）

ニュースイッチ　2021年07月01日
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