【ＡＩ】中国の研究チームが新たなＡＩ「悟道２．０」を発表、パラメーター数は 1兆7500億でGoogleとOpenAIのモデルを上回る！

>>73
LINEが作っているのは
1750億以上のパラメーター、ってあるから
これの1/10だなあ

それでも本家のGPT-3の10倍くらいのパラメーターと
半年前のプロジェクト立ち上げ時には騒がれたが

>>79
ひまわりとかなでしことかの事ね

なでしこだと
for文は
「（変数）で（開始）から（終了）まで繰り返す。」

if文は
「（条件式）で条件分岐
（選択肢）ならば」

と書くいうのが決まっている

これが
繰り返す　でなく　「何度もやる」と書いたり
条件分岐と書かずに「条件を分ける」と書いたり
あるいは（開始）から（終了）まで（変数）を繰り返す。
なんて書くともう動かない

それを、この辺いい加減に書いても動くようにしろ！
となると、やっぱり言語構造について色々解析できるものが必要になる

その時に語順や用語をなでしこ風に直してから中間言語にするか
それともいきなり中間言語にするかどっちかいいかな

それこそ>>27が多少勘違いしていた
＞パラメータは多くすれば多くするほど返って性能が悪くなる

に繋がってくる話だよなあ

元データも多い、分類分けすべき画像内の物体の種類数も多い
それならまさにパラメータを増やせばいいだけの事だ

黒人とゴリラを見分けられないなら、ゴリラと黒人を見分けるための教師データ画像と
その区別を記述したXMLファイルかJSONファイルを
山のように作って追加すればいいだけの事だ
見分けておいてから、黒人と分類されたら改めて人間と最終表示するように
すればいい

これならデータ数が増えた分に合わせて適切にパラメーターも増えて
バランスよく、かつ実社会にも合わせた見分け方が出来るようになる

>>65
分類や回帰の目的なら人間。
ゲームで言えばスコアがそれに当たる。

正解のない予測とかならAIが出した奴から人間が判断つけるみたいなだったはず。
進化早いから変わってるかもしれんけど。