【技術】ディープニューラルネットワークの「低ビット量子化技術」を開発

NEDOとOKI、ディープニューラルネットワークの低ビット量子化技術を開発
著者：波留久泉

新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)とOKIは6月21日、NEDOの事業「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」において、AIの学習時に量子化値を最適に割り当てる低ビット量子化技術「LCQ(Learnable Companding Quantization)」を開発したと発表した。
また、同技術を用いたディープニューラルネットワーク(DNN)の高精度モデルで、ビット数を32ビットから2ビットへと16分の1に圧縮しても、画像認識精度の劣化を従来の3％から1.7％に抑えることに成功したことも合わせて発表された。

同成果の詳細は、2021年6月19日～25日までオンライン開催中の国際学会「CVPR(IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition)」において、OKIが発表を行う予定としている。

（以下略、続きはソースでご確認下さい）

マイナビニュース　2021/06/22 15:36
https://news.mynavi.jp/article/20210622-1908364/

2019年のプレスリリースで出てた

>>1

https://www.oki.com/jp/press/2019/09/z19039.html